废旧电缆智能分选技术取得突破，AI识别准确率达98%

据行业媒体报道，国内多家电缆回收龙头企业近期引进了基于AI视觉识别的智能分选系统，大幅提升了废旧电缆分类效率。该系统通过深度学习算法，能够在传送带上实时识别不同型号、规格的电缆，识别准确率达98%以上，处理速度达每秒15-20根。

传统电缆回收依赖人工分类，不仅效率低（每人每天约500-1000公斤），而且容易出错。AI分选系统的引入，使大型回收基地的日处理能力从数十吨提升至数百吨。

该系统可自动区分铜芯电缆和铝芯电缆，识别铠装电缆和非铠装电缆，甚至能根据电缆外皮颜色和标识判断具体型号，为后续的剥皮和粉碎工序提供精准分类。

业内预计，未来2-3年AI分选技术将在电缆回收行业快速普及，推动行业向智能化方向转型。中小型回收企业也可以通过租赁或共享模式获得AI分选服务。

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